一、工业人工智能

1、工业人工智能技术，是计算机信息理论与物理、化学理论、神经网络技术、仿真技术、控制技术，结合机器深度学习、机器感知、机器预判思想，与非线性模糊数学模型的深度融合而衍生出来的新兴颠覆性技术。

2、工业AI的推进，不仅要关注更高端的技术，还需要建立一套完善的实施交付方法论体系。

二、核心产品平台

产品系列一、水泥熟料烧成智能化控制（窑专家系统）

1.回转窑控制系统

2.煤磨控制系统

3.水泥磨控制系统

4.生料磨控制系统

5.余热发电控制系统

6.氨水控制系统

产品系列二、垃圾发电智能化控制

1.炉排焚烧控制系统

2.蒸汽流量控制系统

3.环保排放控制系统

4.垃圾仓控制系统

产品系列三、环保排放智能化控制

1.脱硫控制系统

2.脱销控制系统

三、产品/解决方案

1、工业软件：工艺智能优化、视觉智能识别、产线负荷预测、设备安全预测。

2、稳产、高产、节能、降耗、减排：

面向工艺全流程、全要素系统性优化

应用AI控制技术无限逼近最优工况

设备故障预测，降低设备损失，提升产线安全

降低能耗、排放，提升环保效益

促进企业精细、精准化生产，创造巨大经济效益

四、解决的问题-降本增效

1、面向工艺全流程、全要素系统性优化、无限逼近最优工况的智能化控制；充分挖掘产线潜力，极大提升企业生产利润，粗矿型向精细化转型。

2、模拟最优中控操作员，自动向生产设备发智能操作指令，降低操作员劳动强度节省人员培训成本。

3、最大程度降低原材料使用，减少生产资源的浪费，降低能耗成本；环保指标持续稳定，最大程度降低环保耗材。

4、助力企业实施工艺优化的PDCA循环策略，追求更高生产境界；推动企业文化转型。

五、适用行业

1、火力发电

应用工业AI技术，可以突破单度煤耗节煤1克的天花板，将会达到单度煤耗节煤3克以上。

对任何一个火力发电厂，每年节省成本5000万以上。

若此技术全面铺开应用，中国火力发电行业每年节煤将达到5000万吨以上

2、黄金生产

应用工业AI技术，对矿石可以深度提纯，产能增加3%以上。

一个金矿一个月产能2吨，按照产能提升3%计算，产能增加60公斤，每公斤价格40万元，相当于一个金矿一个月收入增加2500元，一年就是增收3亿。

增加了效益，效利用了矿石，减少了资源的浪费。

3、水泥熟料

应用工业AI技术，水泥熟料烧成企业每年稳定提升水泥熟料产能5万吨以上，多创造的利润每年1000万以上。

同时可以让企业煤耗减少2%-3%，脱硫脱硝使用的环保耗材节省20%以上。

4、化工生产

应用工业AI技术，化工材料生产，质量提升10%以上，产能稳定，产量提升5%以上，每年创造价值3000万以上，环保耗材节省10%以上。

5、垃圾焚烧

应用工业AI技术，中型垃圾焚烧企业，蒸汽量生产提升6%，环保耗材节省10%以上，每年增加利润600万元以上。

六、实践案例

1、某水泥熟料生产企业A，实施人工智能系统之前，日产水泥熟料<=6600t/d。实施人工智能系统后，日产水泥熟料由稳定6600 t/d，到6900 t/d，到7600 t/d，到8200 t/d，到9000 t/d。历时18个月。体现了基于工艺PDCA循环的全过程。每年综合收益增加已经达到3000万元以上。

2、某水泥熟料生产企业B，同时还处置危废。实施人工智能系统之前，日产水泥熟料<=5000t/d,日处置危废<=30吨。实施人工智能系统后，日产水泥熟料由稳定5000 t/d，日处置危废150吨以上。处置每吨危废按照3500元收入计算，每天企业多收入42万元以上。仅仅处置危废这一项，一个月生产周期就创造1200万以上的收入。

3、某垃圾发电企业C，全流程实现无人化控制，减少中控操作工工作量95%以上，炉膛温度控制稳定，一氧化碳浓度逼近为零，除焦成本大幅度下滑60%以上，热值转换效率提升6%，相当于可提升发电量5%，节省环保耗材25%。年综合效益超过1000万元。